Machine Learning Metode Modified K-Nearest Neighbor
Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)
Sistem Pendukung Keputusan ini mengadopsi metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN), sebuah pengembangan dari algoritma KNN yang meningkatkan akurasi klasifikasi dengan mempertimbangkan bobot jarak dan distribusi kelas dari tetangga terdekat. MKNN menawarkan pendekatan yang lebih cerdas dan presisi dalam menangani data yang kompleks dan variatif.
Dengan dukungan MKNN, sistem ini mampu menghasilkan klasifikasi keputusan yang lebih stabil dan akurat, terutama dalam kasus-kasus dengan data tidak seimbang. Sistem ini cocok diterapkan di berbagai bidang seperti pendidikan, seleksi karyawan, diagnosis medis, hingga rekomendasi produk digital, di mana evaluasi berdasarkan data historis sangat dibutuhkan.
Dilengkapi dengan antarmuka yang intuitif dan proses konsultasi yang mudah digunakan, pengguna dapat memperoleh hasil keputusan yang objektif dan berbasis data. Proses training, asesmen, hingga klasifikasi dilakukan secara terstruktur dan efisien, memberikan kepercayaan dalam setiap keputusan yang diambil.
Fitur Aplikasi:
Admin:
- Dashboard
- Criteria
- Sub Criteria
- Assesment
- Classification
- Data Training
- Consultation
- Result Consultation
- History Consultation
- Profil
